纽约市Local Law 144，一项旨在规范自动化就业决策工具（AEDT）的具有里程碑意义的法规，即将在2026年1月生效。对于在纽约市运营的企业和招聘机构而言，理解并遵守该法律至关重要。该法规的核心是要求对AEDT进行独立的偏见审计，以确保这些工具在招聘和晋升决策中不会产生不公平的影响。这项法律的实施，标志着对人工智能应用中伦理问题的日益关注，并强调了企业在采用这些技术时需承担的责任。

关键要点

Local Law 144的核心在于对AEDT的偏见审计，以确保公平。

合规性对于在纽约市运营的企业至关重要，2026年1月生效。

战略咨询和伦理风险评估在应对新法规中发挥关键作用。

算法偏差和风险评估是重要的研究领域。

BABL AI致力于确保AI的安全性、公平性，并与人类的核心关切相符。

深入剖析纽约市Local Law 144

Local Law 144：法规概览与核心要求

纽约市local law 144对使用自动化就业决策工具（aedt）的企业提出了明确要求，旨在消除算法偏见，并确保招聘过程的公平性。

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该法规要求企业定期进行独立的偏见审计，评估其使用的AEDT是否存在不公平的歧视模式。这些审计的结果必须公开，并向候选人提供相关的通知。

合规性对于在纽约市运营的企业至关重要。Local Law 144将于2026年1月生效，企业需要在此之前完成相应的准备工作。未能遵守该法律的企业可能会面临严重的罚款，最高可达每天1500美元。

这项法律的影响深远，它不仅影响了企业的人力资源部门，也对AI技术的开发和应用提出了更高的伦理要求。Local Law 144的实施，也可能预示着未来更多地区将出台类似的法规，规范AI在就业领域的应用。

审计范围：自动化就业决策工具的定义

Local Law 144明确了自动化就业决策工具（AEDT）的定义，即任何实质上协助或取代就业决策的算法或计算机程序。这包括用于筛选简历、评估候选人技能、预测员工绩效等各个环节的工具。

该法规的覆盖范围广泛，涵盖了各种基于AI的招聘技术，企业需要仔细评估其使用的工具是否符合AEDT的定义，并进行相应的审计。

明确AEDT的定义是进行合规性评估的第一步。企业需要对所有使用的招聘技术进行梳理，确定哪些工具属于AEDT的范畴，并了解其工作原理和数据来源。只有这样，才能有效地评估这些工具可能存在的偏见风险，并采取相应的措施加以解决。

审计要求：独立性、公开性与通知义务

Local Law 144对AEDT的审计提出了多项具体要求，以确保审计的公正性和有效性。

1. 独立性： 审计必须由独立的第三方机构进行，以避免利益冲突。这意味着企业不能自行进行审计，或者委托与其存在关联的机构进行。

2. 公开性： 审计结果必须公开，以便公众监督。企业需要在其网站上发布审计报告的摘要，说明审计方法、发现和建议。

3. 通知义务： 企业需要向使用AEDT的候选人提供通知，告知他们正在使用自动化工具进行评估，并提供相关的解释和申诉渠道。

这些要求的实施，旨在提高招聘过程的透明度和公平性，让求职者能够更好地了解自己的权益，并对不公平的决策提出质疑。同时，这也促使企业更加认真地对待AI伦理问题，并采取积极措施消除算法偏见。

应对Local Law 144：企业合规策略

战略咨询：制定全面的AI治理框架

为了应对Local Law 144带来的挑战，企业需要制定全面的AI治理框架，明确AI应用的伦理原则、风险管理流程和责任机制。这包括：

• 建立AI伦理委员会： 负责制定和监督AI伦理政策的实施，确保AI应用符合企业的价值观和法律法规的要求。
• 进行风险评估： 定期评估AI应用可能存在的偏见风险，并采取相应的措施加以解决。
• 建立透明的决策流程： 公开AI应用的决策规则和数据来源，让员工和公众能够更好地了解AI的工作原理。

战略咨询公司可以在这些方面提供专业的帮助，协助企业建立有效的AI治理框架，并应对Local Law 144带来的挑战。

风险评估：识别和缓解算法偏见

算法偏见是Local Law 144关注的核心问题。企业需要对使用的AEDT进行全面的风险评估，识别可能存在的偏见来源，并采取相应的措施加以缓解。

这包括：

• 审查训练数据： 检查训练数据是否存在偏差，并采取措施进行纠正。
• 评估算法的公平性： 使用各种指标评估算法在不同人群中的表现，确保其公平性。
• 监控算法的输出： 定期监控算法的输出结果，及时发现和纠正偏差。

企业可以通过与AI伦理专家合作，采用专业的风险评估工具，并建立内部的监控机制，来有效地识别和缓解算法偏见。

培训与意识提升：构建负责任的AI文化

为了确保Local Law 144的有效实施，企业需要加强员工的培训和意识提升，让所有员工都了解AI伦理的重要性，并掌握相关的知识和技能。这包括：

• 对人力资源部门进行培训： 让他们了解如何正确使用AEDT，并识别可能存在的偏见。
• 对技术人员进行培训： 让他们了解如何开发和部署公平的AI系统。
• 对全体员工进行培训： 提高他们对AI伦理的认识，并鼓励他们积极参与AI治理。

通过培训和意识提升，企业可以构建一种负责任的AI文化，让所有员工都成为AI伦理的践行者，共同推动AI技术的健康发展。

常见问题解答

Local Law 144适用于哪些类型的企业？

该法律适用于在纽约市运营，且使用自动化就业决策工具（AEDT）来评估应聘者的所有雇主和就业机构。无论企业规模大小，都需要遵守该法律的要求。

如何选择合适的独立审计机构？

选择独立审计机构时，需要考虑其在AI伦理、算法审计和就业法律方面的专业知识和经验。确保审计机构具有良好的信誉和声誉，能够提供客观、公正的评估结果。

企业如何确保其使用的AEDT符合Local Law 144的要求？

企业需要对使用的AEDT进行全面的评估，审查其设计、数据来源和决策规则，识别可能存在的偏见风险，并采取相应的措施加以解决。此外，企业还需要与AEDT的供应商合作，了解其是否符合Local Law 144的要求。

相关问题

除了Local Law 144，还有哪些与AI伦理相关的法规？

目前，与AI伦理相关的法规正在不断涌现。除了纽约市的Local Law 144，加州、伊利诺伊州和马里兰州等地也在积极探索AI监管。欧盟的《AI法案》和美国的《算法问责法案》等联邦层面的立法也备受关注。企业需要密切关注这些法规的进展，并根据自身情况进行相应的调整。

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